Prendre le temps d'observer
Avec l'essor des intelligences artificielles génératives comme DALL·E ou MidJourney, il est de plus en plus difficile de distinguer les photos d'animaux réels de celles créées artificiellement. Les progrès réalisés dans le domaine de la génération d’images permettent de produire des images extrêmement réalistes, ce qui peut troubler les observateurs les plus avertis. Cependant, il existe quelques techniques et astuces qui permettent de différencier ces deux types d’images.
1- Examiner les détails anatomiques
Les images générées par IA peuvent souvent présenter des incohérences dans l'anatomie des animaux. Ces détails, bien que subtils, deviennent visibles lorsque vous examinez attentivement l’image. Par exemple, un chat généré par l’IA peut avoir des pattes mal proportionnées, des oreilles trop grandes ou des griffes à des endroits inhabituels. Les anomalies au niveau des yeux sont également fréquentes : ils peuvent être trop grands ou asymétriques, ce qui est rarement le cas dans les photos d’animaux réels.
Un autre détail à surveiller est le pelage. Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent parfois générer des textures de fourrure qui manquent de consistance ou qui ont une apparence floue à certains endroits. Dans une photo d’un animal réel, le pelage est généralement plus uniforme, avec des ombres et des reflets cohérents en fonction de la lumière.
2 - Les arrières plans et les environnements
Les images d’animaux prises dans la nature ou chez eux ont souvent des arrière-plans cohérents avec l'environnement dans lequel ils se trouvent. Un chat photographié à l'intérieur d'une maison, par exemple, aura un arrière-plan clairement défini avec des objets quotidiens. Dans une image générée par IA, les environnements peuvent parfois sembler artificiels, avec des objets mal placés ou qui ne suivent pas les lois de la physique. Il peut y avoir des ombres incorrectes ou des reflets incohérents.
Une autre chose à observer est la profondeur de champ. Les photos prises par des appareils photo physiques ont généralement une profondeur de champ réaliste, où certains éléments de l'image sont nets tandis que d'autres, plus éloignés, sont légèrement flous. Les IA génératives peuvent avoir du mal à recréer cet effet de manière naturelle, résultant en une image où tous les éléments sont nets ou flous de manière incohérente.
3 - Les imperfections naturelles
Les animaux, comme tous les êtres vivants, ne sont pas parfaits. Ils peuvent avoir des cicatrices, des poils mal placés ou des expressions faciales subtiles qui rendent une photo unique. Les photos d'animaux réels capturent souvent ces imperfections. Une IA, en revanche, tend à générer des images trop "propres" ou parfaites. Il peut manquer les petites irrégularités naturelles, ou au contraire, introduire des défauts trop flagrants.
Par exemple, un chien dans une image réelle peut avoir un léger défaut dans son pelage ou une oreille pliée, tandis qu’une image générée par IA peut soit manquer de ces détails, soit en exagérer certains de manière peu naturelle.
4 - Analyser les métadonnées et la résolution
Une façon technique de distinguer les deux types d'images consiste à vérifier les métadonnées de l'image. Les photos prises par des appareils photo numériques contiennent souvent des informations sur l'appareil utilisé, la date de capture, les réglages, etc. Les images générées par IA, en revanche, n’auront pas ces métadonnées ou présenteront des informations qui ne correspondent pas à une photo traditionnelle.
De plus, les images générées par IA peuvent parfois présenter des artefacts numériques lorsqu'elles sont agrandies. En zoomant, on peut remarquer des zones de l’image qui semblent pixelisées ou floues de manière irrégulière, en particulier autour des bords des objets ou des animaux. Cela peut être un signe révélateur d'une génération par IA.
5 - Utiliser des outils de détection d'IA
Il existe maintenant des outils en ligne qui permettent de détecter si une image a été générée par une IA. Ces outils analysent des caractéristiques spécifiques à l'algorithme générateur, comme les motifs de bruit ou les incohérences de pixels. Bien que ces outils ne soient pas infaillibles, ils peuvent fournir une aide précieuse dans les situations ambiguës.
En conclusion
Bien que les images générées par intelligence artificielle deviennent de plus en plus sophistiquées, elles ne sont pas encore parfaites. En examinant attentivement les détails anatomiques, l'arrière-plan, les imperfections naturelles, les métadonnées et en utilisant des outils spécifiques, il est possible de distinguer les photos d'animaux réels de celles créées par des IA. À mesure que la technologie évolue, il est essentiel de développer notre œil critique et d'apprendre à repérer ces différences pour éviter la confusion.
Accédez à la fiche de l'animal commençant par la lettre